Sowohl Informationsvisualisierung als auch die Statistik
analysieren hochdimensionale Daten. Allerdings verwenden
diese Wissenschaften unterschiedliche Wege, um die Datensätze
zu erforschen.
Während in der Informationsvisualisierung Grafiken erstellt werden,
damit Anwender Muster in den Daten entdecken können,
stützen sich statistische Algorithmen auf die Rechenleistung von
Computern um numerische Zusammenfassungen zu generieren.
Aufgrund dieses Umstandes macht es Sinn, beide Techniken zu
kombinieren, um deren Nachteile aufzuheben. Aus diesem Grund
wurde eine Bibliothek von statistischen Routinen programmiert,
die zum einen für die Informationsvisualisierung von
Bedeutung sind und zum anderen für deren Anwendungen schnelle
Neuberechnungen der Ergebnisse zulässt, so dass die
interaktive Datenerforschung verbessert wird.